การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์กำลังก้าวเข้าสู่ยุคสำคัญของการสร้าง Embodied AI หรือ AI ที่มีร่างกาย ซึ่งสามารถรับรู้ ปรับตัว และลงมือทำกิจกรรมในโลกจริงได้ผ่านโครงสร้างทางกายภาพของหุ่นยนต์ บทบาทของเทคโนโลยีนี้ขยายตัวจากการวิจัยในห้องปฏิบัติการไปสู่การประยุกต์ใช้งานในหุ่นยนต์อุตสาหกรรม หุ่นยนต์บริการ และหุ่นยนต์ฮิวแมนอยด์ เพื่อยกระดับความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพการทำงานร่วมกับมนุษย์

การผสาน Embodied AI ในหุ่นยนต์อุตสาหกรรมและหุ่นยนต์บริการ
ในภาคการผลิตและโรงงานอุตสาหกรรม การผสาน Embodied AI เข้ากับหุ่นยนต์อุตสาหกรรม ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพด้านการรับรู้ (AI-based perception) และการควบคุมการทำงาน ระบบอย่าง Vision-Language-Action (VLA) และ World Models ทำให้แขนกล หุ่นยนต์เคลื่อนที่ และหุ่นยนต์ร่วมทำงาน (cobot) สามารถปรับเปลี่ยนงานที่มีความหลากหลายได้ยืดหยุ่นมากขึ้น ไม่จำกัดอยู่เพียงคำสั่งตามโปรแกรมตายตัว [1] โดยรายงานจากองค์กรอุตสาหกรรมอย่าง Automate.org และ Wipro ระบุว่า Embodied AI ถือเป็นปัจจัยสำคัญในการขับเคลื่อนโรงงานอัตโนมัติยุคใหม่ [2]
ขณะเดียวกัน ตลาดหุ่นยนต์บริการ (Service Robots) ทั้งในระดับมืออาชีพและระดับผู้บริโภคมีการเติบโตต่อเนื่อง เพื่อช่วยลดภาระแรงงานและเพิ่มประสิทธิภาพในงานบริการ เช่น การทำความสะอาด การขนส่งสินค้า โลจิสติกส์ และงานต้อนรับ [3] ในประเทศไทยและภูมิภาค มีการสำรวจและนำเข้าเทคโนโลยีหุ่นยนต์บริการมาประยุกต์ใช้ในกลุ่มธุรกิจบริการ Hospitality และคลังสินค้าอย่างแพร่หลาย [3] โดยมีผู้ให้บริการแพลตฟอร์มอย่าง RoboServe ที่เสนอโซลูชันระบบบริการหุ่นยนต์อัจฉริยะสำหรับองค์กร [4]
หุ่นยนต์ฮิวแมนอยด์กับการปฏิบัติงานในสภาพแวดล้อมของมนุษย์
หุ่นยนต์ฮิวแมนอยด์ (Humanoid robot) จัดเป็นอีกหนึ่งรูปแบบหลักของ Embodied AI ที่ถูกออกแบบโครงสร้าง รูปร่าง ศีรษะ แขน และขา ให้มีความคล้ายคลึงกับมนุษย์ เพื่อให้สามารถเคลื่อนไหวและทำงานในสภาพแวดล้อมหรือใช้เครื่องมือที่สร้างไว้สำหรับมนุษย์ได้ [5] งานวิจัยด้าน Embodied Intelligence ในหุ่นยนต์ฮิวแมนอยด์มุ่งเน้นการพัฒนาเรื่องระบบพลังงาน การรับรู้ที่ปรับตัวได้ดี และความเสถียรของการเคลื่อนที่ เพื่อรองรับการใช้งานทั้งในเชิงอุตสาหกรรมและชีวิตประจำวัน [6]
การประยุกต์ใช้ AI ที่มีร่างกายร่วมกับแพลตฟอร์มหุ่นยนต์รูปแบบต่าง ๆ มีส่วนช่วยขยายขอบเขตการทำงานอัตโนมัติในโรงงาน โรงพยาบาล และระบบคลังสินค้า ให้สามารถตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพดียิ่งขึ้น [2], [5]

การเติบโตของ Embodied AI ร่วมกับเทคโนโลยีหุ่นยนต์อุตสาหกรรม หุ่นยนต์บริการ และหุ่นยนต์ฮิวแมนอยด์ แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนผ่านจากการทำงานตามคำสั่งเฉพาะ ไปสู่การเรียนรู้และตัดสินใจเชิงบริบทในโลกจริง ซึ่งจะช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นในการผลิตและลดข้อจำกัดด้านแรงงานในหลายอุตสาหกรรม
ประเด็นที่ต้องติดตามต่อไปคือการพัฒนาเทคโนโลยีการรับรู้ ประสิทธิภาพด้านพลังงาน ความเสถียรของระบบ และการบริหารจัดการต้นทุนเพื่อให้เกิดการใช้งานในวงกว้างได้อย่างคุ้มค่า
แหล่งข้อมูล
- [1] ScienceDirect, AI-based perception and control in industrial robotics, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0278612526001561?utm_source=openai
- [2] Automate.org, How Embodied AI Fits into the Future of Manufacturing, https://www.automate.org/ai/industry-insights/how-embodied-ai-fits-into-the-future-of-manufacturing/aph?utm_source=openai
- [3] NECTEC, รายงานสถานการณ์และตลาดหุ่นยนต์บริการ, https://nectec.or.th/default/news/news-public-document/service-robot.html?utm_source=openai
- [4] RoboServe, Smart Service Robot Platform, https://roboserve.ai/?utm_source=openai
- [5] National Science Review / Oxford Academic, Survey on Embodied AI for Industry and Frameworks in Embodied Intelligent Robotics, https://academic.oup.com/nsr/advance-article/doi/10.1093/nsr/nwag505/8767815?searchresult=1&utm_source=openai
- [6] ScienceDirect, Research on Embodied Intelligence and Humanoid Robots, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306457325003048?utm_source=openai

