Nike เปิดตัว Project Shield และแอป AI ช่วยนักกีฬาหญิงลดความเสี่ยง ACL

/ AI ช่วยสรุปข่าว

ข้อมูลตรวจสอบ ณ 15 พฤศจิกายน 2026 14:05 เวลาไทย

Nike ประกาศเปิดตัว Project Shield ซึ่งเป็นความร่วมมือกับสถาบันวิจัยชั้นนำหลายแห่ง รวมถึง Stanford Wu Tsai Human Performance Alliance, Emory University และ University of Oregon โดยมีเป้าหมายหลักในการลดการบาดเจ็บของนักกีฬา โดยเริ่มต้นที่การบาดเจ็บเอ็นไขว้หน้า (ACL) ในนักกีฬาหญิง ซึ่งเป็นกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงกว่าผู้ชายถึง 3-5 เท่า [1] นอกจากนี้ Nike ยังได้เปิดตัวแอปพลิเคชันเบต้าที่ชื่อว่า NSRL Form for Field ซึ่งใช้ AI ในการวิเคราะห์รูปแบบการเคลื่อนไหวของนักฟุตบอลผ่านสมาร์ทโฟน เพื่อให้คำแนะนำส่วนบุคคลในการลดความเสี่ยงการบาดเจ็บ

หน้าจอสมาร์ทโฟนแสดงการวิเคราะห์ท่าทางด้วย AI

Project Shield: รวมพลังวิจัยสู่การปฏิบัติจริง

Project Shield เป็นโครงการที่รวบรวมผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์การกีฬาจาก Nike และมหาวิทยาลัยชั้นนำต่างๆ เพื่อเปลี่ยนงานวิจัยไปสู่การปฏิบัติจริงในการป้องกันการบาดเจ็บของนักกีฬา [1] การบาดเจ็บ ACL เป็นปัญหาสำคัญในวงการกีฬา โดยเฉพาะในนักกีฬาหญิง ซึ่งมักต้องเข้ารับการผ่าตัดและฟื้นฟูเป็นเวลานาน ส่งผลให้นักกีฬาต้องพักการแข่งขันเป็นปี และอาจมีผลกระทบระยะยาวต่อชีวิต [1] ข้อมูลระบุว่าอัตราการบาดเจ็บ ACL ในนักเรียนหญิงระดับมัธยมปลายในสหรัฐฯ เพิ่มขึ้น 32% ในช่วง 15 ปีที่ผ่านมา ซึ่งสูงกว่าเด็กผู้ชายถึงสองเท่า และนักฟุตบอลหญิงที่กลับมาเล่นหลังฟื้นฟูมีโอกาสบาดเจ็บซ้ำถึง 1 ใน 3 [1]

ความร่วมมือนี้จะใช้ความเชี่ยวชาญและทรัพยากรของแต่ละฝ่ายเพื่อพัฒนาแนวทางแก้ไขปัญหาการบาดเจ็บ โดยเน้นที่การนำผลการวิจัยมาประยุกต์ใช้ให้เกิดประโยชน์กับนักกีฬาทุกระดับ [1]

NSRL Form for Field: AI ในมือถือเพื่อการวิเคราะห์การเคลื่อนไหว

นอกเหนือจาก Project Shield แล้ว Nike ยังได้พัฒนาแอปพลิเคชัน NSRL Form for Field ซึ่งเป็นแอปเบต้าที่ใช้เทคโนโลยี AI pose estimation เพื่อช่วยให้นักฟุตบอลสามารถสังเกตรูปแบบการเคลื่อนไหวของตนเองได้ด้วยกล้องสมาร์ทโฟน [1] แอปนี้ต่อยอดจาก NSRL Form ซึ่งเป็นเครื่องมือทดสอบสำหรับนักวิ่งที่ใช้ข้อมูล 150 จุดเพื่อสังเคราะห์รูปแบบการเคลื่อนไหว [1]

NSRL Form for Field ออกแบบมาให้ใช้งานได้ทุกที่ที่นักกีฬาอยู่ โดยให้ผลลัพธ์แบบทันทีเพื่อระบุรูปแบบการเคลื่อนไหวที่ไม่เหมาะสมระหว่างการเล่นกีฬา และให้คำแนะนำการฝึกซ้อมที่ตรงจุด [1] ในอนาคต แอปนี้จะสามารถแนะนำรองเท้าฟุตบอล Nike ที่เหมาะสมกับสไตล์การเล่นของนักกีฬาได้อีกด้วย [1] การนำ AI มาใช้ในลักษณะนี้ช่วยให้นักกีฬาสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกด้านชีวกลศาสตร์ได้ง่ายขึ้น โดยไม่ต้องพึ่งพาอุปกรณ์ราคาแพงหรือห้องปฏิบัติการเฉพาะทาง ซึ่งเป็นข้อจำกัดของวิธีการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวแบบดั้งเดิม [3]

แนวโน้ม AI กับสมรรถภาพนักกีฬา

การใช้ AI เพื่อป้องกันการบาดเจ็บและเพิ่มประสิทธิภาพนักกีฬาเป็นแนวโน้มที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น มหาวิทยาลัย Syracuse ได้พัฒนาแพลตฟอร์ม ‘Rebound Motion Intelligence’ ที่ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์และแมชชีนเลิร์นนิงวิเคราะห์วิดีโอจากกล้องตัวเดียว เพื่อระบุความผิดปกติของท่าทางและความไม่สมดุลของร่างกาย [3] แพลตฟอร์มนี้ยังรวมฟังก์ชัน AI coaching ที่ใช้ Large Language Model เพื่ออธิบายผลการวิเคราะห์และให้คำแนะนำการฝึกซ้อม [3]

นอกจากนี้ ยังมีงานวิจัยที่ University of South Florida (USF) ที่กำลังพัฒนาสนับเข่าอัจฉริยะที่ใช้ AI เพื่อตรวจจับรูปแบบการเคลื่อนไหวที่อาจนำไปสู่การบาดเจ็บ ACL และให้ข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์ผ่านการสั่นสะเทือนหรือเสียง [4] ในขณะที่ทีมฟุตบอล Real Madrid ได้นำเทคโนโลยี ‘Digital Twin’ มาใช้สร้างแบบจำลองเสมือนของนักกีฬาแต่ละคน เพื่อรวบรวมข้อมูลทางการแพทย์ สรีรวิทยา และการเคลื่อนไหว เพื่อคาดการณ์ความต้องการทางกายภาพและป้องกันปัญหาที่อาจเกิดขึ้น [2]

นักกีฬาหญิงหลากหลายประเภทแสดงสมรรถภาพที่ดีขึ้น

การเปิดตัว Project Shield และแอป NSRL Form for Field ของ Nike สะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการใช้เทคโนโลยี AI เพื่อแก้ไขปัญหาการบาดเจ็บของนักกีฬา โดยเฉพาะกลุ่มนักกีฬาหญิงที่เผชิญความเสี่ยงสูง การบูรณาการงานวิจัยเข้ากับการพัฒนาผลิตภัณฑ์และเครื่องมือที่เข้าถึงง่าย จะช่วยให้นักกีฬาสามารถดูแลตนเองและลดความเสี่ยงในการบาดเจ็บได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตาม การวิจัยล่าสุดยังชี้ให้เห็นว่า แม้การใช้ AI ในการติดตามนักกีฬาจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่ยังขาดหลักฐานที่แข็งแกร่งในการยืนยันความถูกต้องของแบบจำลองในสถานการณ์จริง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องพัฒนาต่อไปเพื่อให้เทคโนโลยีเหล่านี้เป็นที่น่าเชื่อถือและนำไปใช้ได้อย่างเต็มศักยภาพ [5]

แหล่งข้อมูล