ในโลกของชิป **AI** ที่มีการแข่งขันสูง **Nvidia** ได้สร้างความประหลาดใจครั้งใหญ่ด้วยการเปลี่ยนกลยุทธ์จากแผนการเข้าซื้อกิจการ **Groq** สตาร์ทอัพด้านชิป AI ที่มีมูลค่าสูงถึง 20,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ มาเป็นการทำข้อตกลงเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญ นั่นคือการอนุญาตให้ใช้สิทธิ์เทคโนโลยี (Licensing) และการดึงตัว **Jonathan Ross** ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Groq มาร่วมงานกับ Nvidia [1]
การตัดสินใจครั้งนี้เกิดขึ้นท่ามกลางกระแสข่าวลือที่ว่า Nvidia กำลังพิจารณาเข้าซื้อ Groq ซึ่งเป็นที่รู้จักจากหน่วยประมวลผลภาษา (Language Processing Unit – LPU) ที่มีประสิทธิภาพสูงและมีความเร็วในการประมวลผลที่เหนือกว่า GPU ทั่วไปของ Nvidia ในบางงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการอนุมาน (Inference) สำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) [2]
ความสำคัญของเทคโนโลยี LPU ของ Groq
Groq ได้รับความสนใจอย่างมากจากความสามารถในการประมวลผลที่รวดเร็วอย่างไม่น่าเชื่อ ซึ่งเป็นผลมาจากสถาปัตยกรรมชิปที่ออกแบบมาเพื่อลดความล่าช้า (Latency) ในการตอบสนองของ AI โดยเฉพาะ LPU ของ Groq ได้รับการยกย่องว่าเป็นภัยคุกคามที่สำคัญต่อการครองตลาดชิป AI ของ Nvidia [3]
การที่ Nvidia เลือกที่จะ “อนุญาตให้ใช้สิทธิ์” เทคโนโลยี LPU ของ Groq แทนการเข้าซื้อกิจการทั้งหมด แสดงให้เห็นถึงความต้องการของยักษ์ใหญ่ด้านชิปรายนี้ที่จะรวมเอาความสามารถด้านความเร็วของ Groq เข้ามาในระบบนิเวศของตนเอง โดยไม่ต้องแบกรับภาระด้านการดำเนินงานทั้งหมดของสตาร์ทอัพ [1]
| คุณสมบัติ | Nvidia GPU (ทั่วไป) | Groq LPU |
| :— | :— | :— |
| **จุดเด่น** | ประสิทธิภาพสูงในการฝึกโมเดล (Training) | ความเร็วสูงในการอนุมาน (Inference) |
| **สถาปัตยกรรม** | เน้นการประมวลผลแบบขนานจำนวนมาก | เน้นการลดความล่าช้า (Low Latency) |
| **การใช้งานหลัก** | การพัฒนาและการฝึก LLMs | การตอบสนองแบบเรียลไทม์ของ LLMs |
การแข่งขันในตลาดชิป AI
การเคลื่อนไหวของ Nvidia ครั้งนี้ยังเป็นการตอบโต้คู่แข่งสำคัญอย่าง **AMD** และ **Intel** ที่ต่างก็พยายามแย่งชิงส่วนแบ่งในตลาดชิป AI ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว [4] ด้วยการผนวกเทคโนโลยี LPU และความเชี่ยวชาญของ Jonathan Ross ซึ่งเคยมีบทบาทสำคัญในการช่วย Google เริ่มต้นโครงการชิป AI ของตนเอง Nvidia จึงเสริมความแข็งแกร่งในด้านการอนุมาน ซึ่งเป็นส่วนสำคัญที่กำลังจะกลายเป็นแหล่งรายได้หลักในอนาคตของอุตสาหกรรม AI [1]
การดึงตัว Jonathan Ross มาเป็นส่วนหนึ่งของทีม Nvidia เป็นการส่งสัญญาณที่ชัดเจนว่า Nvidia ให้ความสำคัญกับการรักษาความเป็นผู้นำด้านนวัตกรรมชิป AI และพร้อมที่จะลงทุนในบุคลากรที่มีความสามารถระดับสูงเพื่อขับเคลื่อนเทคโนโลยีไปข้างหน้า [1]
References
[1] CNBC. (2025, December 24). *Nvidi
ในโลกของชิป **AI** ที่มีการแข่งขันสูง **Nvidia** ได้สร้างความประหลาดใจครั้งใหญ่ด้วยการเปลี่ยนกลยุทธ์จากแผนการเข้าซื้อกิจการ **Groq** สตาร์ทอัพด้านชิป AI ที่มีมูลค่าสูงถึง 20,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ มาเป็นการทำข้อตกลงเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญ นั่นคือการอนุญาตให้ใช้สิทธิ์เทคโนโลยี (Licensing) และการดึงตัว **Jonathan Ross** ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Groq มาร่วมงานกับ Nvidia [1]
การตัดสินใจครั้งนี้เกิดขึ้นท่ามกลางกระแสข่าวลือที่ว่า Nvidia กำลังพิจารณาเข้าซื้อ Groq ซึ่งเป็นที่รู้จักจากหน่วยประมวลผลภาษา (Language Processing Unit – LPU) ที่มีประสิทธิภาพสูงและมีความเร็วในการประมวลผลที่เหนือกว่า GPU ทั่วไปของ Nvidia ในบางงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการอนุมาน (Inference) สำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) [2]
### ความสำคัญของเทคโนโลยี LPU ของ Groq
Groq ได้รับความสนใจอย่างมากจากความสามารถในการประมวลผลที่รวดเร็วอย่างไม่น่าเชื่อ ซึ่งเป็นผลมาจากสถาปัตยกรรมชิปที่ออกแบบมาเพื่อลดความล่าช้า (Latency) ในการตอบสนองของ AI โดยเฉพาะ LPU ของ Groq ได้รับการยกย่องว่าเป็นภัยคุกคามที่สำคัญต่อการครองตลาดชิป AI ของ Nvidia [3]
การที่ Nvidia เลือกที่จะ “อนุญาตให้ใช้สิทธิ์” เทคโนโลยี LPU ของ Groq แทนการเข้าซื้อกิจการทั้งหมด แสดงให้เห็นถึงความต้องการของยักษ์ใหญ่ด้านชิปรายนี้ที่จะรวมเอาความสามารถด้านความเร็วของ Groq เข้ามาในระบบนิเวศของตนเอง โดยไม่ต้องแบกรับภาระด้านการดำเนินงานทั้งหมดของสตาร์ทอัพ [1]
| คุณสมบัติ | Nvidia GPU (ทั่วไป) | Groq LPU |
| :— | :— | :— |
| **จุดเด่น** | ประสิทธิภาพสูงในการฝึกโมเดล (Training) | ความเร็วสูงในการอนุมาน (Inference) |
| **สถาปัตยกรรม** | เน้นการประมวลผลแบบขนานจำนวนมาก | เน้นการลดความล่าช้า (Low Latency) |
| **การใช้งานหลัก** | การพัฒนาและการฝึก LLMs | การตอบสนองแบบเรียลไทม์ของ LLMs |
### การแข่งขันในตลาดชิป AI
การเคลื่อนไหวของ Nvidia ครั้งนี้ยังเป็นการตอบโต้คู่แข่งสำคัญอย่าง **AMD** และ **Intel** ที่ต่างก็พยายามแย่งชิงส่วนแบ่งในตลาดชิป AI ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว [4] ด้วยการผนวกเทคโนโลยี LPU และความเชี่ยวชาญของ Jonathan Ross ซึ่งเคยมีบทบาทสำคัญในการช่วย Google เริ่มต้นโครงการชิป AI ของตนเอง Nvidia จึงเสริมความแข็งแกร่งในด้านการอนุมาน ซึ่งเป็นส่วนสำคัญที่กำลังจะกลายเป็นแหล่งรายได้หลักในอนาคตของอุตสาหกรรม AI [1]
การดึงตัว Jonathan Ross มาเป็นส่วนหนึ่งของทีม Nvidia เป็นการส่งสัญญาณที่ชัดเจนว่า Nvidia ให้ความสำคัญกับการรักษาความเป็นผู้นำด้านนวัตกรรมชิป AI และพร้อมที่จะลงทุนในบุคลากรที่มีความสามารถระดับสูงเพื่อขับเคลื่อนเทคโนโลยีไปข้างหน้า [1]
### References
[1] CNBC. (2025, December 24). *Nvidia, Joining Big Tech Deal Spree, to License Groq Technology, Hire Executives*.
[2] Wikipedia. (2025, December 24). *Groq*.
[3] TechCrunch. (2025, December 24). *Nvidia to license AI chip challenger Groq’s tech and hire its CEO*.
[4] Bloomberg Canada. (2025, December 24). *Nvidia Reaches Technology Licensing Deal With Startup Groq*.
[2] Wikipedia. (2025, December 24). *Groq*.
[3] TechCrunch. (2025, December 24). *Nvidia to license AI chip challenger Groq’s tech and hire its CEO*.
[4] Bloomberg Canada. (2025, December 24). *Nvidia Reaches Technology Licensing Deal With Startup Groq*.